برآورد پارامترهای امواج ناشی از باد با استفاده از روش های تجربی و مدل شبکه عصبی در لاوان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر - دانشکده علوم دریایی
- نویسنده محمود ابراهیمی
- استاد راهنما محمدعلی نجارپور مرتضی بختیاری
- سال انتشار 1393
چکیده
امواج ناشی از باد از موثرترین پدیده های دریایی در فرآیندهای ساحلی و فراساحلی، هستند. در این تحقیق با استفاده از روش های تجربی و همچنین توسط شبکه های عصبی، مشخصات امواج ناشی از باد در منطقه لاوان مورد مطالعه، ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است، تا بهترین روش پیش بینی، برای این منطقه مشخص شود. بدین منظور داده های باد و موج منطقه لاوان مربوط به دسامبر سال 2009 تا جولای سال 2010 از سازمان هواشناسی و سازمان بنادر و دریانوردی، تهیه شد. در ابتدا ارتفاع و دوره تناوب امواج با استفاده از داده های باد ایستگاه لاوان، توسط روش های تجربی smb، spm و cem محاسبه شده است. همچنین مشخصات امواج پیش بینی شده با ارتفاع و دوره تناوب امواج ثبت شده توسط بویه موج نگار لاوان مقایسه و خطاهای روشهای تجربی تعیین شد. سپس، با اعمال مقادیر جهت و سرعت باد به عنوان ورودی، و ارتفاع و دوره تناوب امواج اندازه گیری شده توسط بویه به عنوان خروجی به شبکه عصبی، این شبکه آموزش دید. پس از آموزش شبکه، مقایسه ای بین محاسبات انجام شده از طریق شبکه عصبی با مشخصات امواج اندازه گیری شده صورت گرفت تا خطاهای حاصل از این روش تعیین شود. طبق بررسی های انجام شده، روش های smb و spm از بین روش های تجربی به ترتیب مناسب ترین روش ها، برای تعیین ارتفاع و دوره تناوب امواج منطقه لاوان می باشند. مقایسه نتایج روش های تجربی و عصبی نشان داد که مقادیر بدست آمده از روش شبکه عصبی با مشخصات امواج اندازه گیری شده اختلاف کمتری داشته و با مقادیر اندازه گیری شده همخوانی بیشتری دارد.
منابع مشابه
پیشبینی پارامترهای امواج ناشی از باد در دریای خزر با استفاده از روش درختان تصمیم رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی
Prediction of wave parameters is necessary for many applications in coastal and offshore engineering. In the literature, several approaches have been proposed to wave predictions classified as empirical based, soft-computing based and numerical based approaches. Recently, soft computing techniques such as Artificial Neural Networks (ANNs) have been used to develop wave prediction models. In thi...
متن کاملبرآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه های لاغر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
متن کامل
تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، درخت تصمیم و روش های تجربی در بندر بوشهر
اطلاعات حاصل از پیشبینی امواج بعنوان اساس طراحیهای مهندسی دریا، نقش مهمی در ساخت، نگهداری و مدیریت پروژههای عمرانی ساحلی و فراساحلی، دارد. امواج ناشی از باد، به دلیل دارا بودن بیشترین انرژی و فراوانی، از مهمترین امواج در دریا محسوب میشوند. در تحقیق حاضر، از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، برای پیشبینی خصوصیات امواج استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه، بندر بوشهر و پیش بینیها برای بازه ...
متن کاملارزیابی عملکرد مدلSWAN در پیشبینی امواج ناشی از باد خلیجفارس (مطالعه موردی: جزایر فارور و لاوان)
در این تحقیق به ارزیابی عملکرد مدل SWAN در پیشبینی امواج ناشی از باد خلیجفارس با استفاده از روشهای مختلف پرداخته شد. سه روش مختلف مدلسازی با استفاده از فرمولاسیون متفاوت در تولید و زوال انرژی موج، با بهرهگیری از دادههای باد CCMP به کار گرفته شد. در انتها، نتایج مدلسازی با ارتفاع، پریود و جهت موج اندازهگیری شده در محدوده جزایر فارور و لاوان، حدفاصل سالهای 2009 و 2010 مقایسه شدند. نتایج ...
متن کاملمقایسه مدل های تجربی و شبکه عصبی در برآورد لرزش ناشی از آتشکاری در حفریات سد مسجد سلیمان
در طرح توسعه نیروگاه مسجد سلیمان عملیات حفاری و آتشکاری به طور همزمان با کارهای مکانیکی و الکتریکی فاز یک انجام میشود. برای جلوگیری از آسیب دیدن سازه ها و تجهیزات نیروگاه فاز یک در اثر انفجارات انجام شده در طرح توسعه نیروگاه لازم است میزان لرزش ناشی از این انفجارات پیش بینی شود تا بتوان با توجه به حد مجاز لرزش،عملیات آتشکاری را به نحو مناسبی طراحی کرد. در این مقاله پیش بینی حداکثر سرعت ذرات توس...
متن کاملمدلسازی امواج ناشی از باد در منطقه انزلی با استفاده از مدل عددی SWAN
طراحی سازههای دریایی اعم از ساحلی و فراساحلی مستلزم داشتن اطلاعات دقیقی از رژیم امواج است. برای این منظور روشهای مختلفی از جمله روشهای تجربی و مدلهای عددی برای پیش بینی و تخمین امواج مورد استفاده قرار میگیرد، تا امواج ناشی از باد را که بهدلیل انرژی زیاد بیشترین تاثیر را بر روی رژیم دریا دارند، مدلسازی کند. در این تحقیق، مدل SWAN (Simulating WAves Nearshore) که برای آبهای کم عمق و نیمه ع...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر - دانشکده علوم دریایی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023